隨著AI+醫(yī)療的進一步融合、深入，政策和資金層面的大規(guī)模投入，AI輔助技術也在多個醫(yī)療細分領域提供了幫助。未來，基于大數(shù)據(jù)的深度學習將改變醫(yī)療行業(yè)，對疾病提供更快速、準確的診斷和治療，將變得不再可怕。

人工智能在醫(yī)療領域的應用，意味著全世界的人都能得到更為普惠的醫(yī)療救助，獲得更好的診斷、更安全的微創(chuàng)手術、更短的等待時間和更低的感染率，并且還能提高每個人的長期存活率。從醫(yī)療行業(yè)發(fā)展狀況和人工智能的特點優(yōu)勢來看，可以預想，未來人工智能在醫(yī)療領域將在至少以下5個方面影響我們的生活。

1、智能診療

智能診療就是將人工智能技術應用于疾病診療中，計算機可以幫助醫(yī)生進行病理，體檢報告等的統(tǒng)計，通過大數(shù)據(jù)和深度挖掘等技術，對病人的醫(yī)療數(shù)據(jù)進行分析和挖掘，自動識別病人的臨床變量和指標。計算機通過“學習”相關的專業(yè)知識，模擬醫(yī)生的思維和診斷推理，從而給出可靠診斷和治療方案。智能診療是人工智能在醫(yī)療領域最重要、也最核心的應用場景。

2、醫(yī)學影像智能識別

傳統(tǒng)醫(yī)療場景中，培養(yǎng)出優(yōu)秀的醫(yī)學影像專業(yè)醫(yī)生，所用時間長，投入成本大。另外，人工讀片時主觀性太大，信息利用不足，在判斷過程中容易出現(xiàn)誤判。有研究統(tǒng)計，醫(yī)療數(shù)據(jù)中有超過 90%的數(shù)據(jù)來自于醫(yī)學影像，但是影像診斷過于依賴人的主觀意識，容易發(fā)生誤判。AI通過大量學習醫(yī)學影像，可以幫助醫(yī)生進行病灶區(qū)域定位，減少漏診誤診問題。

3、醫(yī)療機器人

機器人在醫(yī)療領域的應用非常廣泛，比如智能假肢、外骨骼和輔助設備等技術修復人類受損身體，醫(yī)療保健機器人輔助醫(yī)護人員的工作等 。目前，關于機器人在醫(yī)療界中的應用的研究主要集中在外科手術機器人、康復機器人、護理機器人和服務機器人方面。國內醫(yī)療機器人領域也經(jīng)歷了快速發(fā)展，進入了市場應用。

4、藥物智能研發(fā)

依托數(shù)百萬患者的大數(shù)據(jù)信息，人工智能系統(tǒng)可以快速、準確的挖掘和篩選出適合的藥物。通過計算機模擬，人工智能可以對藥物活性、安全性和副作用進行預測，找出與疾病匹配的最佳藥物。這一技術將會縮短藥物研發(fā)周期、降低新藥成本并且提高新藥的研發(fā)成功率。

5、智能健康管理

根據(jù)人工智能而建造的智能設備可以監(jiān)測到人們的一些基本身體特征，如飲食、身體健康指數(shù)、睡眠等。對身體素質進行簡單的評估，提供個性的健康管理方案，及時識別疾病發(fā)生的風險，提醒用戶注意自己的身體健康安全。目前人工智能在健康管理方面的應用主要在風險識別、虛擬護士、精神健康、在線問診、健康干預以及基于精準醫(yī)學的健康管理。

關鍵詞： AI 醫(yī)藥 應用